オオタニ マコト   Otani Makoto
  大谷 誠
   所属   関連施設  産業保健データサイエンスセンター 産業保健データサイエンスセンター
   職種   助教
論文種別 不明
言語種別 日本語
査読の有無 査読なし
表題 多様体集合をマップする自己組織化マップ: 顔画像分類への応用
掲載誌名 正式名:日本知能情報ファジィ学会 ファジィ システム シンポジウム 講演論文集
出版社 日本知能情報ファジィ学会
巻・号・頁 23(0),397-397頁
著者・共著者 亀井 祐太, 大谷 誠, 古川 徹生
発行年月 2007
概要 Kohonenの自己組織化マップ(SOM)はベクトルデータの集合をマップするアーキテクチャである.今回提案する「SOMのSOM」, SOM2はデータの集合族をそれぞれ異なるSOMでマップし,かつそれらを上位のSOMがマップするというものである.すなわちマップする対象がベクトルデータではなくSOM自身となる.この手法を用いることで,従来マップ生成が困難であった多くの課題にSOMを応用できるようになった.そこで我々はSOM2を顔画像分類へ応用し,その有効性を確認したので報告する.
NAID 130004730258
PermalinkURL http://ci.nii.ac.jp/naid/130004730258